开发一个轻合金车轮表面缺陷视觉检测识别系统,利用机器视觉技术在车轮生产线末端实现轻合金车轮表面缺陷的自动检测,设计目标要涵盖车轮部件的自适应全覆盖成像。该系统需要具备两个主要功能:通过光学成像系统对检测物体进行数字图像的转换,完成人眼观察待测物体的工作;通过图像处理算法对数字图像进行分析,完成由视神经传输到大脑对目标的识别和分析工作。
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