本发明涉及一种用户行为动作检测识别方法,通过三轴加速度传感器实现了三维加速度的数据采集,并利用小波变换滤波算法对原始数据进行滤波处理,提高了可靠性。在此基础上,本发明利用主成分分析法有效的优化了数据集,同时比较了四种不同的模式识别分类算法和三种分类模型寻优算法,最终获得最优参数寻优算法与最佳分类器,实现针对用户行为动作的检测,实现了用户行为动作的有效识别,并针对异常行为进行报警;并且实验结果证明,该方法具有准确度高,相对计算复杂度低和实时性好等优点。
商品类型 | 专利 | 申请号 | ZL201610410039.X | IPC分类号 | |
专利类型 | 发明 | 法律状态 | 有权 | 技术领域 | |
交易方式 | 开放许可 | 专利状态 | 已授权 | 专利权人 |
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