项目独创过程参数，用于描述超早期隐患信号的新型复合参数，连续采样+多参数复合，形成适合电气安全超早期风险监测，比传统的瞬时参数更具前瞻性。项目团队还研发了基于火灾超前预警的新一代传感器芯片SS307，行成了自主可控电气火灾超前预警解决方案。

据国家消防救援局统计，2022年全国因电气引发的火灾占总数的28.3% 。电气火灾成为我国当前消防安全的拦路虎，传统“重消轻防”需要向“预防为主、消防结合”转型。
项目团队联合浙江大学火灾研究中心、中科大火灾重点实验室开展非侵入式电气过程参数、安全隐患研判、设备行为识别等前沿技术研究和成果转化，打造浙江大学电气火灾超前预警科研高地。项目入选改革开放四十周年科技成果展，并获选安徽省科技厅选评的安徽16项全球首创之一。2022年团队主编并发布国内首个电气火灾超前预警团体标准。
项目技术优势：1.相比传统传感器，监测数据类型增加1倍，精度提高1000倍；2.非侵入式安装，7*24h 持续监测，以智能硬件为基础，做到超前预警、全面诊断、误报源识别，同时及时将隐患和预警推送给用户，解决“巡检难”问题，巡检更加安全、便捷；3. 针对城市电气火灾“预防难、治理难、投入难”问题，团队首创“城市电气火灾隐患快筛创新模式”，通过成套设备个性化服务，快速形成区域电气火灾安全报告，排查消防隐患，快速提升城市电气火灾防控能力。4.隐患问题追溯分析，隐患发生后给予立即诊断，及时自动生成安全报告，发现问题、定位问题、解决问题，方便监管人员精确掌握电气设施设备的安全状况。